高级模型压缩算法工程师

岗位职责：
1、负责深度学习模型的压缩技术研发，包括但不限于模型剪枝、量化、知识蒸馏和神经网络结构搜索（NAS）。
2、根据不同应用场景，优化和调整模型压缩算法，确保模型的部署效率和运行性能。
3、与团队合作，将压缩后的模型部署到边缘设备上，如移动端、嵌入式设备等。
4、使用C++等语言实现模型的高效部署。
5、深入研究模型的精度与速度权衡，确保压缩后的模型能满足实际应用需求。
6、持续关注和研究前沿的模型压缩技术，推动技术团队的进步。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、电子、数学或相关专业。
2、2年及以上深度学习或相关领域工作经验。
3、精通深度学习模型压缩技术，如剪枝、量化、知识蒸馏和NAS。
4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等。
5、熟悉视觉模型，例如CNN，RNN，Transformer等，并了解其在实际应用中的性能挑战。
6、精通C++，有实际的模型部署经验。
7、具备良好的团队协作能力和沟通能力。
8、善于解决问题，具有创新精神和持续学习的态度。
9、对模型优化和硬件加速有深入的理解和经验者优先。

加分项：
1、在国际知名的机器学习或计算机视觉会议上有论文发表，如ICML、NeurIPS、CVPR等。
2、在模型部署和优化方面有丰富经验，例如使用TensorRT、OpenVINO等工具。
3、对异构计算、FPGA或ASIC有经验者优先。